高级人工智能训练师理论知识试题
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
[单选题]
交换机如何知道将帧转发到哪个端口？（）
A .用MAC地址表B .用ARP地址表C .读取路由表D .广播所有端口
[多选题]
当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特
A .主成分分析B .因子分析C .独立主成分分析D .SVM
[多选题]
电力监控系统，包括（）。
A .电力数据采集与监控系统B .能量管理系统C .变电站自动化系统D .换流站计算机监控系统
[多选题]
开发专家系统所要解决的基本问题有哪几个？（）
A .知识的表示B .知识的运用C .知识的筛选D .知识的获取
[多选题]
“四统”数据通信网关机的源端维护应支持主站召唤变电站（）等源端维护文件。
A .CIM/G图形B .CIM/E电网模型C .远动配置描述文件D .SCD文件
[判断题]
ResNet残差网络可以短路网络，保证权重更新。（）
是否
[判断题]
语音识别中，最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。（）
是否
[判断题]
数字化变电站中变电站配置描述文件简称是ICD。（）
是否
[判断题]
Python不支持char数据类型。（）
是否
[判断题]
将C程序编译成目标文件，其扩展名为.obj。（）
是否
[判断题]
语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。（）
是否
[判断题]
20世纪30年代和40年代，数理逻辑和关于计算本质的新思想A人工智能的形成产生了重要影响。（）
是否
[判断题]
laaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务。（）
是否
[判断题]
神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。（）
是否
[判断题]
目前，认知智能已经基本实现。（）
是否
[判断题]
在欧氏几何中，凸集是A于集合内的每一A点，连接该A点的直线段上的每个点也在该集合内。（）
是否
[判断题]
智能变电站中装置的模型文件的缩写为SCD。（）
是否
[判断题]
“四统”测控装置具备根据采集和通过网络接收的信号，进行防误闭锁逻辑判断功能，闭锁信号由测控装置通过过程层GOOSE报文输出。（）
是否
[判断题]
阿兰·图灵在1955年提出图灵测试的概念。（）
是否
[判断题]
训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batch。（）
是否
[判断题]
在卷积神经网络中，可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。（）
是否
[判断题]
语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，相当于给机器装上了人工的“嘴巴”。（）
是否
[判断题]
设有intx=11；则表达式(x++*1/3)的值是2。（）
是否
[判断题]
动态消息编码中，MO的特点是在ASN.1的基础上加入名字选项。（）
是否
[判断题]
自编码是非监督学习类算法。（）
是否
[判断题]
当学习率设置得过大时，收敛过程将变得十分缓慢。而当学习率设置得过小时，梯度可能会在最小值附近来回震荡，甚至可能无法收敛。（）
是否
[判断题]
fasttext利用了全局范围的词相关性。（）
是否
[判断题]
AUNIX系统，使用不同的shell后的身份是有可能不同的。（）
是否
[主观题]
CNN是什么，CNN关键的层有哪些？
[主观题]
剪枝方法只是极小极大方法的一种近似，剪枝可能会遗漏掉最佳走步。这种说法是否正确？为什么？
[单选题]
声明1：可以通过将所有权重初始化为0来训练网络。声明2：可以通过将偏差初始化为0来很好地训练网络以上哪些陈述是真实的？（）
A .1对2错B .1错2对C .1和2都对D .1和2都错
[单选题]
IP地址125.1.1.1对应的自然分类网段的广播地址为（）。
A .125.255.255.255B .125.1.255.255C .125.1.1.255D .125.0.0.0
[单选题]
假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7x7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是多少？
A .217x217x3B .217x217x8C .218x218x5D .220x220x7
[单选题]
在线性回归问题中，我们用“R方”来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列哪一项是正确的？（）
A .如果R方上升，则该变量是显著的B .如果R方下降，则该变量不显著C .单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论D .都不正确
[单选题]
下面算法中哪个不是分类算法？（）
A .决策树B .高斯混合模型GMMC .随机森林D .Xgboost
[单选题]
在PascaIVOC数据集中，总共的物体数是（）。
A .80B .91C .20D .以上选项均不正确
[单选题]
关于排序算法的以下说法，错误的是（）
A .归并排序的平均时间复杂度0(nlogn)，最坏时间复杂度0(n^2)B .堆排序平均时间复杂度0(nlogn)，最坏时间复杂度0(nlogn)C .冒泡排序平均时间复杂度0(n^2)，最坏时间复杂度0(n^2)D .快速排序的平均时间复杂度0(nlogn)，最坏时间复杂度0(n^2)
[单选题]
从研究角度看，（）是基于多层神经网络的，以海量数据为输入，发现规则自学习的方法。
A .深度学习B .特征学习C .模式识别D .自动翻译
[单选题]
关于python编程语言，下列描述正确的是（）。
A .Python中整型有限制大小B .append函数用于给列表增加元素C .del用于删除变量D .Python中列表无法嵌套
[单选题]
神经网络模型训练时，依赖于以下哪一种法则进行参数计算？（）
A .最大值法则B .最小值法则C .链式求导法则D .平均求导法则
[单选题]
省及以上电力调度自动化系统调度范围内AGC机组可调容量占统调装机容量不小于（）。
A .0.05B .0.1C .0.15D .0.2
[单选题]
电网自动控制应用中自动发电控制功能应能实现通过控制调度区域内发电机组的（）使其自动跟踪负荷变化。
A .无功功率B .有功功率C .负荷D .以上均不是
[单选题]
激活函数的目的是（）
A .加入额外的计算单元B .非线性变换C .加快计算速度D .方便反向传播计算
[判断题]
人脸识别不能识别出性别，年龄，表情等信息。（）
是否
[判断题]
A于PCA(主成分分析)转化过的特征，朴素贝叶斯的“不依赖假设”总是成立，因为所有主要成分是正交的。（）
是否
[判断题]
在梯度分别为正负的两个点之间，一定存在一个梯度为0的点。（）
是否
[判断题]
softmax的结果求和为1。（）
是否
[判断题]
卷积可视化解释不是现有深度学习方法的必备技术。（）
是否
[判断题]
在图像的数据存储中，用256个灰度信息(黑白程度)和色彩信息(三基色红绿蓝)阶梯，会比用16个阶梯
是否
[判断题]
常见编码中，ASC和Unicode的b位相同。（）
是否
[判断题]
全局最优解的函数损失值最小。（）
是否
[判断题]
TrueNegatives代表的是真负例。（）
是否
[判断题]
三道防线是A电网发生事故时保持A重要用户可靠供电方面提出的要求。（）
是否
[判断题]
监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。（）
是否
[判断题]
好的知识表示最终结果就是使机器具备理解和解释的能力。（）
是否
[判断题]
2008年，部分计算机专家首次提出大数据概念。（）
是否
[判断题]
反演归结(消解)证明定理时，若当前归结式是空子句时，则定理得证。（）
是否
[判断题]
用八元组(X0，X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7)表示第1~8行的棋子，值(x0，x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7)表示其在
是否
[判断题]
普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。（）
是否
[判断题]
在谓词公式中，在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元。（）
是否
[判断题]
数据清洗的方法不包括重复数据记录处理。（）
是否
[判断题]
在《电力行业信息系统安全等级保护基本要求》中生产控制类信息系统要求，第三级基本要求中的关
是否
[判断题]
电能表的瞬时量可由电能量远方终端冻结，因此，电能量远方终端可不与电能表A时。（）
是否
[判断题]
在卷积神经网络训练时，可以A输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。（）
是否
[判断题]
梯度消失可以通过更好的激活函数来解决。（）
是否
[判断题]
知识就有不确定性和相AA性，所以它不一定可以被表达与利用。（）
是否
[判断题]
提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。（）
是否
[单选题]
对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？（）
A .SVMB .DBSCANC .FP-growthD .决策树
[单选题]
输入序列[2， 4.6，3，5]，一维卷积核[0，1]，步长为1，卷积后的序列为X，则X[1]等于（）。
A .2B .4C .6D .3
[单选题]
bootstrap数据抽取方法是（）。
A .有放回地从总共M个特征中抽样m个特征B .无放回地从总共M个特征中抽样m个特征C .有放回地从总共N个样本中抽样n个样本D .无放回地从总共N个样本中抽样n个样本
[判断题]
在TensorFlow程序中，只要初始化了会话session变量，程序就能正常执行。（）
是否
[判断题]
中文A于词没有一个形式上的分界符。（）
是否
[判断题]
Python中的集合数据类型中的元素是有序的。（）
是否
[主观题]
支持向量机（SVM)的基本思想？
[主观题]
请简述你对特征工程的理解，以及特征工程会对建模产生什么样的影响？
[单选题]
哪种场景的人脸识别难度最大？（）
A .某次考试准考证录制采集时B .公司园区路面动态监控时C .高铁站过闸机刷票时D .驾驶证上机考试身份验证时
[单选题]
当数据过大以至于无法在RAM中同时处理时，哪种梯度下降方法更加有效？（）
A .A.随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent)B .B.不知道C .C.整批梯度下降法(FulIBatch Gradient Descent)D .D.都不是
[单选题]
哪项词向量模型支持一词多义？（）
A .word2vecB .fasttextC .gloveD .elmo
