普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。（）

A.CNN

B.RNN

C.GRU

D.LSTM

A.ID3

B.梯度提升树

C.xgboost算法

D.残差网络

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

()是深度学习模型的一种，全称为卷积神经网络。

A、CNN

B、LSTM

C、RNN

D、GRU

A.速度梯度在500～1000s1，搅拌时间为10～30s

B.速度梯度为500～1000s1，搅拌时间为1～30min

C.速度梯度在10～200s1，搅拌时间为10～30s

D.速度梯度在10～200s1，反应时间为10～30min

A.速度梯度在500~1000s，搅拌时间为10~30s

B.速度梯度为500~1000s，搅拌时间为1~30min

C.速度梯度在10~200s，搅拌时间为10~30s

D.速度梯度在10~200s，反应时间为10~30min