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下面算法中哪个不是分类算法？（）

A.决策树

B.高斯混合模型GMM

C.随机森林

D.Xgboost

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更多“下面算法中哪个不是分类算法？（）”相关的问题

第1题

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断（)

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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第2题

决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括以下哪些？（)

A.CART

B.ID3

C.C4.5

D.随机森林

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第3题

随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高，通常300~500棵决策树的组合是适宜的（）
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第4题

通常决策树之间相关系数越高，每棵决策树分类精度越高，决策树数量越多，随机森林模型的分类效果越好。（）
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第5题

下面哪些是组合分类方法（)

A.装袋

B.提升

C.决策树

D.随机森林

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第6题

下面哪些是分类可用的方法？（)

A.决策树

B.黎曼假设

C.随机森林

D.支持向量机

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第7题

随机森林算法描述正确的是（)

A.不进行剪枝

B.不用做特征选择

C.建立决策树同原始特征的数目无关

D.对噪声的鲁棒性优于AdaBoost

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第8题

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等，模型有预测型模型、描述型模型等。（)
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第9题

相比CART和C4.5决策树，随机森林模型不能直接给出决策树的决策规则，即无法给出模型的显性表达式（）
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第10题

决策树算法的结果是肯定的而不是概率，因此比逻辑回归算法的效果好很多。（）
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