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梯度消失可以通过更好的激活函数来解决。()

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第1题

双向RNN可以解决梯度消失问题。()
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第2题

数控机床软极限可以通过调整系统参数来改变。()
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第3题

多语句表值函数是视图和存储过程的结合,可以使用返回表的用户定义函数来替代存储过程或视图
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第4题

可以通过全渠道客服系统进行信用卡激活。()
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第5题

没有激活的工资卡可以通过电话自助绑定短信签约。()
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第6题

A于隐藏单元,tanh激活通常比sigmoid激活函数更有效,因为其输出的平均值接近于零,因此它可以更好地将数据集中到下一层。()
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第7题

A抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。()
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第8题

酶促反应的激活剂中,阳离子的激活效果比阴离子更好。()
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第9题

可以通过以下哪个函数来控制开发板上LED灯的亮灭?()

A.IoSetPull

B.IoSetFunc

C.GpioSet0utputVal

D.GpioSetDir

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第10题

普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题,所以现在在自然语言处理领域,一般会使用LSTM网络模型。()
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