语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。（）

A.模型分类的召回率不变

B.模型分类的召回率会升高

C.模型分类准确率会升高或不变

D.模型分类准确率降低

A.似然比是评价诊断试验真实性的一种指标

B.似然比容易受到患病率的影响

C.似然比的缺点是应用时要将率换算为比

D.似然比可以同时反映灵敏度和特异度的变化

E.似然比表示病人出现该结果的概率是非病人的多少倍

A.抑制效应与去抑制效应

B.习得效应

C.反应促进效应

D.刺激指向效应

A.验后概率=验前概率×似然比

B.验后概率=患病率×似然比

C.验后比=验前比×似然比

D.验后比=患病率×似然比

E.验后概率=ROC曲线下面积×似然比

A.-1

B.n

C.min（）

D.max（）

A.声学个性化

B.语言模型个性化(增加游戏场景中的常见词语进入语言模型扩充词库)

C.文本顺滑

D.发音人音库制作

A.现值

B.贴现率

C.年值

D.概率

A . 操作模型

B . 语言模型

C . 心理模型

D . 空间表象模型