A、研究两个分类变量之间的关系,可以采用列联分析
B、独立性检验是利用样本资料来检验两个变量的独立性,即样本资料所显示的两个分类变量的相关性在总体中是否存在
C、编制列联表时,如果两个变量之间不存在因果关系,行变量和列变量可以随意指定。如果两个变量之间存在因果关系,一般需要把表示影响原因的自变量作为行变量,列入表的横行:把表示变动结果的因变量作为列变量,列入表的纵列
D、在列联分析中,计算的相关系数越接近于1,相关程度越高
第1题
A.独立性检验用于判断两个分类变量之间是否相互关联
B.若单元格中的观测频数小于5,需要合并相邻单元格
C.一致性检验用于检验不能类别的目标变量之间是否存在显著性差异
D.若单元格中的期望频数小于5,需要合并相邻单元格
E.一般要求样本量大于50
第4题
A.两个变量之间不存在相关关系
B.两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%
C.尚不能认为两个变量之间存在相关关系
D.两个变量之间的相关关系有统计学意义
第6题
A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值
C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系
D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
第7题
A.一致性检验
B.独立性检验
C.相关性检验
D.有效性检验
第10题
A.散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强
B.散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强
C.若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关
D.如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
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