能够度量两个变量之间关系密切程度的指标是（)

A.是测定两个变量间有无相关关系的指标

B.可以表明两变量之间相关的方向

C.其数值大小决定有无必要进行回归分析

D.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标

E.与回归系数密切相关

A.可以体现两个变量之间相关关系的类型

B.可以表明两个变量之间相关关系的方向

C.是测定两个变量间是否独立的指标

D.对相关性的判断带有较强的主观性

E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标

A.相关系数为0.2相较于-0.8，前者的相关性更强

B.相关系数为0.8时，说明两个变量之间呈正相关关系

C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度

D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度

A.两个变量之间的相关程度较小

B.两个变量之间存在完全相关关系

C.两个变量之间不存在直线相关关系

D.两个变量之间完全无关

A.分析目的是确定自变量和因变量

B.分析目的是进行推算和预测

C.分析方法主要是绘制相关图和计算相关系数

D.分析方法是计算回归系数

E.分析目的是研究两个变量之间相关关系的密切程度

A.两个变量之间不存在相关关系

B.两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%

C.尚不能认为两个变量之间存在相关关系

D.两个变量之间的相关关系有统计学意义

A.样本均值

B.样本方差

C.相关系数

D.秩

A.数值越大说明两个变量之间的关系越强

B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量,不能用于描述非线性关系

C.不一定意味着两个变量之间一定有因果关系

D.绝对值不会大于1

A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系

B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值

C.列联分析通过原始数据结构，揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系

D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法

A.正相关关系

B.正负相关

C.不相关

D.负相关关系