A.可以体现两个变量之间相关关系的类型
B.可以表明两个变量之间相关关系的方向
C.是测定两个变量间是否独立的指标
D.对相关性的判断带有较强的主观性
E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标
第1题
A.相关系数为0.2相较于-0.8,前者的相关性更强
B.相关系数为0.8时,说明两个变量之间呈正相关关系
C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度
D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度
第3题
A.两个变量之间不存在相关关系
B.两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%
C.尚不能认为两个变量之间存在相关关系
D.两个变量之间的相关关系有统计学意义
第4题
A.是测定两个变量间有无相关关系的指标
B.可以表明两变量之间相关的方向
C.其数值大小决定有无必要进行回归分析
D.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标
E.与回归系数密切相关
第7题
A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
第9题
A.散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强
B.散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强
C.若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关
D.如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
第10题
A.数值越大说明两个变量之间的关系越强
B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量,不能用于描述非线性关系
C.不一定意味着两个变量之间一定有因果关系
D.绝对值不会大于1
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