两变量间总体相关系数的理论真值通常是未知的，只能根据样本数据计算样本相关系数再由样本相关系数在一定的把握程度下，推断出总体相关系数（）

A.两变量间不可能存在直线关系

B.两变量间的关系不确定

C.两变量不存在任何关系

D.两变量必然存在曲线关系

A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系

B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

E.当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

A.样本均值

B.样本方差

C.相关系数

D.秩

A.检验两总体相关系数是否相等

B.推断两变量间是否存在直线相关关系

C.检验相关系数r是否等于0

D.推断两变量间相关方向

E.推断两变量间密切程度

A.两变量不是对等的

B.两变量只能算出一个相关系数

C.相关系数有正负号

D.两变量都是陋机的

E.相关系数的绝对值是介于0～1之间的数

A.大于0

B.小于0

C.等于0

D.可能大于0，小于0或等于0

E.等于1

A.变异系数

B.相关系数

C.均值

D.众数

E.中位数

A.回归平方和SSR=81

B.判定系数R2为0.81

C.样本相关系数R为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

A.回归系数大于或小于零时，则相关系数也大于或小于0

B.甲产品产量与单位成本的相关系数是-0.9，乙产品的产量和单位成本的相关系数是0.8，因此，乙比甲的相关程度高

C.两变量不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数

D.两变量不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能拟合一个直线方程