样本相关系数r=0，说明（)。

A.检验两总体相关系数是否相等

B.推断两变量间是否存在直线相关关系

C.检验相关系数r是否等于0

D.推断两变量间相关方向

E.推断两变量间密切程度

A.不存在因果关系

B.不存在任何关系

C.不存在线性相关关系

D.不存在曲线关系

E.以上都不对

A.存在因果关系

B.存在数量关系

C.存在曲线关系

D.存在线性关系

E.不存在关系

A.依存关系

B.函数关系

C.相关关系

D.因果关系

E.主次关系

A.回归系数越大，两变量的关系越密切

B.回归系数不能反映两变量间的关系密切与否

C.回归系数越小，两变量的关系越密切

D.回归系数越大，两变量的关系越不密切

A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系

B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

E.当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

A.当0

B.当r=0时，表示两变量间无线性相关关系

C.简单线性相关中，两变量之间的相关关系是单相关

D.如果一个变量增长引起另一变量的相应增长，就形成正相关关系。

A.0.3

B.0.5

C.0.7

D.0.9

A.正相关

B.负相关

C.不相似

D.相似

A.X和Y存在正相关关系

B.X和Y存在负相关关系

C.X和Y不相关

D.X和Y不存在线性相关关系