数据挖掘不单是数据的组织或者呈现，也不仅是数据分析和统计建模，而是一个从需求、方案到实践的完整过程，工作的基础是（)

A.ETL导入及预处理

B.挖掘建模

C.数据探索

D.数据采集

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值

A.数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析

B.广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。

C.数据挖掘就是指狭义的数据分析

D.数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程

A.探索性数据分析

B.建模描述

C.预测建模

D.寻找模式和规则

A．数据挖掘的技术内涵

B．数据挖掘和机器学习

C．数据挖掘和统计

D．数据挖掘和决策支持系统

A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术

B.数据挖掘更重视模型或规则的构建

C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律

D.数据挖掘侧重于实际的业务知识

A.数据分析

B.数据抽取

C.数据转换

D.数据挖掘

A.数据清洗

B.数据存储

C.数据建模

D.可视化

A.①⑤④②③⑥

B.④①⑤②③⑥

C.④⑤①②③⑥

D.①⑤②③④⑥