从狭义角度来说，数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述？（)

A.数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术

B.数据分析是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律

C.数据分析更重视模型或规则的构建

D.数据分析更重视结合业务知识解读统计结果

A.数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术

B.数据分析侧重于实际的业务知识

C.优秀的数据分析能力需要统计学、数据库、Excel、可视化等知识和技能

D.数据分析属于描述和探索性分析，评估现状和修正不足

A.数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析

B.广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。

C.数据挖掘就是指狭义的数据分析

D.数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值

A、数据挖掘技术

B、数据挖掘算法

C、数据挖掘应用

D、数据分析

A.数据预处理

B.数据挖掘

C.对数据结果融合

D.对挖掘结果的评估与表示

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

A.提取或“挖掘”

B.总结

C.归纳与学习

A.①③④②

B.④③①②

C.④②①③

D.①④③②

A.数据挖掘就是对观测到的庞大的数据集进行分析

B.数据挖掘的目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解的且对其有价值的新颖方式来总结数据

C.数据挖掘是从一个数据库中自动地发现相关模式

D.数据挖掘的数据源包括数据库、数据仓库、Web其他信息存储库或动态流入系统的数据