数据挖掘的技术背景包括（）

A.数据挖掘

B.数据库

C.机器学习

D.云计算

A、数据挖掘技术

B、数据挖掘算法

C、数据挖掘应用

D、数据分析

A.统计学、机器学习、数据库技术

B.数据库技术、计算机组成原理、数据可视化

C.矿产挖掘、统计学、机器学习

D.计算机组成原理、矿产挖掘、数据可视化

A.应用领域的探索和扩张

B.数据挖掘系统的交互性

C.隐私保护与信息安全

D.Web数据挖掘

E.数据挖掘语言的标准化

A.数据获取技术、存储技术、查询处理技术、分析挖掘技术

B.数据获取技术、定位技术、网络安全技术、分析挖掘技术

C.数据获取技术、定位技术、查询处理技术、分析挖掘技术

D.数据获取技术、存储技术、网络安全术、分析挖掘技术

A.模式识别

B.机器学习

C.数据挖掘

D.智能算法

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

A.海量数据

B.基础设施

C.分布式技术

D.数据挖掘技术

A.客户服务规范化、信息化

B.基于部门结构化数据的统计分析

C.基于企业的结构化数据的统计分析

D.基于大数据、数据挖掘技术的决策分析

E.基于大数据、数据挖掘、人工智能技术的决策分析系统

A.数据抽象

B.数据处理

C.特征工程

D.机器学习