A.数据收集与清洗
B.明确数据挖掘目标
C.应用部署
D.模型构建与评估
第1题
A.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据接口与查询
B.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据分析与汇总
C.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据分析与汇总、数据接口与查询
第3题
A.数据收集→数据清洗→模型训练→特征提取与选择→模型评估测试→模型部署与整合
B.数据收集→数据清洗→特征提取与选择→模型训练→模型评估测试→模型部署与整合
C.数据收集→特征提取与选择→数据清洗→模型训练→模型评估测试→模型部署与整合
D.数据收集→数据清洗→特征提取与选择→模型训练→模型部署与整合→模型评估测试
第9题
A.结果分析和评价
B.数据挖掘
C.数据准备与预处理
D.结果利用
第10题
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
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