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AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是()。

AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是（)。

A、深度卷积神经网络

B、循环神经网络

C、递归神经网络

D、深度博弈网络

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更多“AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是()。”相关的问题

第1题

深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。（)

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第2题

2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为关键参数。（)

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第3题

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法，通过编程实现深度神经网络结构与（)相结合，然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习

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第4题

循环神经网络与卷积神经网络区别在于卷积神经网络需要固定长度的输入和输出,循环神经网络可以是不定长的输入。（)

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第5题

在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享？（)

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第6题

已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()

A.加入更多层，使神经网络的深度增加

B.有维度更高的数据

C.当这是一个图形识别的问题时

D.以上都不正确

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第7题

在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享？（)

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第8题

AlphaGo是利用深度神经网络和树搜索精通围棋游戏。（）

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第9题

下列哪个神经网络结构会发生权重共享（)

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.选项A和C

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第10题

下列哪项不属于第三代人工智能的起点（)。

A.深度卷积神经网络

B.大数据

C.AI

D.GPU

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