第7题
A.参数量大,没有考虑输入数据之间的位置信息
B.参数量小,没有考虑输入数据之间的位置信息
C.参数量大,有考虑输入数据之间的位置信息
D.参数量小,有考虑输入数据之间的位置信息
第8题
A.卷积神经网络、图形、实例分割
B.卷积神经、网络、图像语义分割
C.CNN图像、语义分割
D.卷积神经网络、图像、语义分割
第9题
A.因为它可以被用做监督学习
B.严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好
C.它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)
D.RNNs代表递归过程.想法->编码->实验->想法->…
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