深度卷积神经网络是典型的深度学习算法，通过编程实现深度神经网络结构与（)相结合，然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A、深度卷积神经网络

B、循环神经网络

C、递归神经网络

D、深度博弈网络

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

A.深度卷积神经网络

B.大数据

C.AI

D.GPU

A、深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征或类别

B、深度学习算法适合于语音识别、文字识别、智能客服等应用场景

C、深度学习应用于人脸识别时，首先根据每个像素的亮度来识别边缘，然后根据边缘再识别出轮廓，最后根据轮廓识别出特定图像

D、KNN、SVM等算法属于深度学习算法

A.物联网

B.深度学习

C.机器学习

D.大脑学习

A.深度监督学习

B.深度强化学习

C.大数据

D.TPU

A.特征可解释性强

B.支持海量的训练数据

C.利用算法自动提取特征

D.进行大量的矩阵运算