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聚类集成基于假设：融合的过程能够弥补单一聚类算法的划分错误，群决策比任何的个体决策更可靠。（)

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第1题

K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动的确定。（)

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第2题

按照聚类的尺度，聚类算法可分为？（)

A.基于距离的聚类算法

B.基于密度的聚类算法

C.基于互连性的聚类算法

D.基于高度的聚类算法

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第3题

聚类算法是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，主要用于对未来的预测。（)

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第4题

聚类集成算法的稳定性指的是在各领域和数据集中的平均性能更为优越。（)

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第5题

基于UDP的通信比基于TCP的通信更可靠。（)

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第6题

K－means属于一种聚类算法。（）

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第7题

个体决策比群体决策更容易走极端，即原来保守的趋向于更加保守，原来冒险的趋向于更加冒险。（)

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第8题

层次聚类方法包括（)。

A.划分聚类方法

B.凝聚型层次聚类方法

C.分解型层次聚类方法

D.基于密度聚类方法

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第9题

聚类在机器学习算法分类中，属于无监督学习。（)

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第10题

下面哪些是属于基于密度的聚类算法（Density-basedMethod)？（)

A.DBSCAN

B.k-Means

C.OPTICS

D.DENCLUE

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