层次聚类方法包括（)。

A.基于划分

B.基于层次

C.基于密度

D.基于网格

A.划分法

B.层次法

C.基于密度的方法

D.决策树法

E.回归法

A.CURE

B.Chameleon

C.BIRCH

D.k中心点算法

A.终端维度聚类

B.URL维度聚类

C.SGW维度聚类

D.小区维度聚类

A.层次聚类

B.非互斥聚类

C.划分聚类

D.模糊聚类

A.聚类效果不如K-均值聚类(即快速聚类)

B.计算量较大，聚类效率不如K-均值高

C.根据运算的方向不同有合并法和分解法

D.事先不确定要分多少类，先把每一个对象作为一类，然后一层一层分类

E.Q型聚类是指对样品(cases)进行聚类，R型聚类是指对变量(variable)进行聚类

A.基于距离的聚类算法

B.基于密度的聚类算法

C.基于互连性的聚类算法

D.基于高度的聚类算法

A.好聚类的方法的标准是要产生高质量的聚类结果

B.聚类结果的好坏取决于相似性的度量方法以及具体实现

C.聚类结果的好坏与能否发现隐含模式无关

D.好的聚类结果应该有高类内相似性和低类间相似性这样的特征

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

A．Min

B．Max

C．Group Average

D．MST