A.数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据分析是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律
C.数据分析更重视模型或规则的构建
D.数据分析更重视结合业务知识解读统计结果
第1题
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第2题
A.数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据分析侧重于实际的业务知识
C.优秀的数据分析能力需要统计学、数据库、Excel、可视化等知识和技能
D.数据分析属于描述和探索性分析,评估现状和修正不足
第3题
A.数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析
B.广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。
C.数据挖掘就是指狭义的数据分析
D.数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程
第4题
A.数据挖掘是大数据数据分析的基础
B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程
C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析
D.对于同一组数据的数据挖掘结果,不同的人有不同的认知角度与使用价值
第5题
A.将数据和业务紧密结合,实现功效的最大化
B.技术的实现
C.运用技术手段从海量的数据中发现未知的模式和规律
D.实际的业务知识
第6题
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等
第7题
A、数据挖掘技术
B、数据挖掘算法
C、数据挖掘应用
D、数据分析
第9题
A.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据接口与查询
B.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据分析与汇总
C.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据分析与汇总、数据接口与查询
第10题
A.数据挖掘就是对观测到的庞大的数据集进行分析
B.数据挖掘的目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解的且对其有价值的新颖方式来总结数据
C.数据挖掘是从一个数据库中自动地发现相关模式
D.数据挖掘的数据源包括数据库、数据仓库、Web其他信息存储库或动态流入系统的数据
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