关于Hive与Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（)

A、Hive最终将数据存储在HDFS中

B、Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C、HQL可以通过Map Reduce执行任务

D、Hive对HBase有强依赖

A.HDFS

B.MapReduce

C.Hbase

D.Zookeeper

A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，二传统数据仓库数据应用单一，灵活性低

B.Hive基于HDFS存储，理论上存储可以无限扩容，而传统数据仓库存储量有上限

C.由于Hive的数据存储在HDFS上，所以可以保证数据的高容错，高可靠

D.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快

A.Hive

B.MapReduce

C.HDFS

D.HBASE

A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低

B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

C.checkpoint实现了Flink的容错

D.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量

A.可以采集任何数据库数据

B.主要是连接传统关系数据库和hadoop

C.只能将数据导入到HDFS

D.不能将数据导入Hive

A.HDFS

B.Kafka

C.Hive

D.HBase

A.HDFS由NameNode，DataNode，Client组成

B.HDFS备NameNode上的元数据是主NameNode同步过去的

C.HDFS采用就近的机架点进行数据的第一副本存储

D.HDFS适合一次写入，多次读取的读写任务

A.可直接访问 HDFS 文件以及 HBase

B.灵活方便的 ETL（extract/transform/load）

C.仅支持 MapReduce 计算引擎

D.易用易编程

A.hive的元数据可以存储在mysql中

B.hive的数据存储在hdfs上能够利用分布式存储的优势

C.hive支持随机查询

D.hive能够使用类SQL语言完成一定的数据分析需求