关于Hive与传统数据仓库的对比，下列描述错误的是:（)。

A.hive的元数据可以存储在mysql中

B.hive的数据存储在hdfs上能够利用分布式存储的优势

C.hive支持随机查询

D.hive能够使用类SQL语言完成一定的数据分析需求

A.Hive支持所有标准SQL语法

B.Hive底层采用的计算引擎是MapReduce

C.Hive提供的HQL语法，与传统SQL很类似

D.HiveServer可采用MySQL存储元数据信息

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hvie对HBase有强依赖

A.元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据

B.元数据为访问数据仓库提供了一个信息目录

C.元数据根据数据用途的不同，可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据

D.元数据其本身也可作为被描述的对象，用于描述数字化信息资源

E.元数据为数字化信息资源建立了一种机器可以理解的框架，实现描述、整合、控制及代理等功能

A.能基于Atlas的Web页面查询用户的数据查询操作历史

B.能基于Atlas的Web页面浏览数据的血缘关系

C.能基于Atlas的Web页面标注元数据，为元数据分类

D.Atlas支持与Hive数据源的集成，可以实时获取Hive的元数据变化

A.块存储擅长存储非结构化数据，对象存储擅长存储结构化数据

B.块存储会将数据拆分到任意划分且大小相同的卷中

C.对象存储会管理数据并将其链接至关联的元数据

D.文件存储会以文件和文件夹的层次结构来呈现数据

A.目录数据

B.图像数据

C.元数据

D.存储数据

A.数据无耦合，易扩展

B.存储数据的格式多样

C.较好的读写性能

D.提供SQL支持