以下组件，可以用于为海量IoT数据提供存储且同时提供实时查询能力的是？（)

A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题

B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase

C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力

D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力

A.海量

B.安全

C.高可靠

D.低成本

A.Neutron用于提供网络连接服务，具备二层vlan隔离功能，同时具备三层路由功能

B.Glance为虚拟机镜像提供存储、查询和检索服务，为Nova虚拟机提供镜像服务

C.Swift提供块存储服务，让云主机可以根据需求随时扩展磁盘空间

D.Keystone为所有Openstack组件提供身份认证和授权，跟踪用户访问权限

A.图片

B.音视频

C.非结构化文档数据

D.结构化数据

A.可以实现大型互联网企业的数据仓库和BI分析

B.提供了便捷的分析处理海量数据的手段，用户可以不必关心分布式计算细节，从而达到分析大数据的目的

C.可以支持实时OLAP分析

D.可以基于历史数据，进行用户特征和兴趣挖掘

A.海量数据存储

B.多基站定位

C.数据查询、搜索

D.数据挖掘

A.适用来存储大量不同大小，格式的非机构化数据

B.提供高可用的服务，全年7*24*365不间断

C.需要用户购买安全类服务和OSS配合解决安全性问题，OSS本身不提供安全防护的能力

D.存储的文件个数无限，从而给互联网应用提供海量的存储能力

A.统一管理组件开通相关的计算、存储、网络资源，自动初始化资源配置，实现面向组件的资源自动分配与回收，提升资源利用效率

B.采用租户管理体系，实现面向租户的组件实例、资源、数据隔离

C.集成自研组件、商用组件、原生系列组件的开通、变更、扩缩容、查询等核心能力

D.集成组件控制台，支持一站式组件订购，自动完成组件安装、配置工作

A.MR

B.Spark

C.HDFS

D.HBase

A.MR

B.Spark

C.HDFS

D.HBase