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()源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。

A.物联网

B.深度学习

C.机器学习

D.大脑学习

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更多“()源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。”相关的问题

第1题

关于深度学习算法的描述,错误的是()。
关于深度学习算法的描述,错误的是()。

A、深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征或类别

B、深度学习算法适合于语音识别、文字识别、智能客服等应用场景

C、深度学习应用于人脸识别时,首先根据每个像素的亮度来识别边缘,然后根据边缘再识别出轮廓,最后根据轮廓识别出特定图像

D、KNN、SVM等算法属于深度学习算法

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第2题

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习

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第3题

机器学习可自动学习有用特征,深度学习需人工选取特征。()
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第4题

人工智能的第三次发展浪潮始于()。

A.人工神经网络

B.深度学习

C.云计算

D.5G技术的兴起

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第5题

深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。()
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第6题

深度强化学习是以()为基础的。

A.GPU

B.大数据

C.AI

D.深度卷积神经网络

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第7题

深度学习的过程是通过底层特征()、高级特征的组合,给出预测识别,得出预测结果。

A.基础特征

B.低级特征

C.中级特征

D.分散特征

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第8题

深度学习是使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。()
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第9题

深度学习的认知过程是逐层进行的,是一个逐步抽象的过程。()
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第10题

AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是()。
AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是()。

A、深度卷积神经网络

B、循环神经网络

C、递归神经网络

D、深度博弈网络

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