A.数据抽象
B.数据挖掘
C.数据开发
D.数据编程
第1题
A.数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析
B.广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。
C.数据挖掘就是指狭义的数据分析
D.数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程
第2题
A.找出大量数据中数据的相关关系
B.从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的关系
C.找出数据中相关项之间的关系
D.从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
第3题
A.数据挖掘是大数据数据分析的基础
B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程
C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析
D.对于同一组数据的数据挖掘结果,不同的人有不同的认知角度与使用价值
第5题
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第7题
A.将数据和业务紧密结合,实现功效的最大化
B.技术的实现
C.运用技术手段从海量的数据中发现未知的模式和规律
D.实际的业务知识
第8题
A.数据挖掘就是对观测到的庞大的数据集进行分析
B.数据挖掘的目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解的且对其有价值的新颖方式来总结数据
C.数据挖掘是从一个数据库中自动地发现相关模式
D.数据挖掘的数据源包括数据库、数据仓库、Web其他信息存储库或动态流入系统的数据
第10题
A.结果分析和评价
B.数据挖掘
C.数据准备与预处理
D.结果利用
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