数据挖掘中的关联规则主要用于什么作用？（)

A.数据抽象

B.数据挖掘

C.数据开发

D.数据编程

A.数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析

B.广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。

C.数据挖掘就是指狭义的数据分析

D.数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值

A.提取或“挖掘”

B.总结

C.归纳与学习

A.数据挖掘就是对观测到的庞大的数据集进行分析

B.数据挖掘的目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解的且对其有价值的新颖方式来总结数据

C.数据挖掘是从一个数据库中自动地发现相关模式

D.数据挖掘的数据源包括数据库、数据仓库、Web其他信息存储库或动态流入系统的数据

A.正确的

B.错误的

C.不能肯定

D.看情况而定

A.数据可视化

B.数据移动化

C.数据分享化

D.数据图形化

A.分类是预测数据对象的离散类别

B.预测是用于数据对象的连续取值

C.Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法

D.决策树方法通常用于关联规则挖掘