在一个非常复杂的过程改进项目中，大家一致认为，要对8个因子进行因子试验，以确认哪些因子的效应是显著的。由于经费极度紧张，试验次数要尽可能地最少。下列哪个试验次数是可行的选择（）

A.由7个因子增加到8个因子必然要增加试验次数，既然试验总次数限定了，不可能考虑增加此因子

B.从表中看到，7个因子在16次试验时可以达到分辨度为4，8个因子在16次试验时也可以达到分辨度为4，多增加因子没使试验计划分辨度减小，所以可以增加到8个因子

C.正交试验着重看正交表中一共有多少列。16次的正交表（L16）中，共有15列，可以一直增加到15个因子，增加到8个因子当然没问题了

D.这张表根本决定不了最多可以排多少因子，要根据实际经验判断第8个因子是否重要，然后根据其重要性再决定是否选入

A.在α=0．10下，A是显著因子

B.在α=0．10下，A不是显著因子

C.在α=0．01下，A是显著因子

D.在α=0．01下，A不是显著因子

A.32次

B.16次

C.12次（Plackett-Burman设计）

D.8次

A.显著的

B.不显著的

C.总是显著的

D.总是不显著的

A.因子C及交互作用A*B

B.因子A、B、C及交互作用A*B

C.因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*C

D.以上都不对

A.因子C及交互作用A*

B.及交互作用A*

C.及交互作用A*BB.因子A、B、C及交互作用A*B

D.以上都不对

A.32

B.36

C.68

D.132

A.部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应

B.部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析

C.全因子试验可以分析到全部交互作用

D.试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验

A.该设计一定是4因子两水平的全因子试验

B.所有主因子均是显著因子

C.所有二阶交互作用项均不显著

D.模型一定不存在曲性

A.部分因子试验设计

B.全因子试验设计

C.响应曲面模型

D.Plackett-Bruman设计