A.DW检验
B.相关系数矩阵
C.判定系数法
D.White检验
第1题
A、异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
B、Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验
C、Park检验采用的是双对数回归模型。
D、White检验中可包含解释变量的交叉项,也可不包含解释变量的交叉项。
E、异方差检验主要关注残差。
F、若异方差与解释变量完全没有关系,White检验也无能为力。
第4题
A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性。
B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,普通最小二乘法的参数估计量都存在。
C、当在在异方差性、自相关性和多重共线性时,模型预测功能仍然有效。
D、当存在异方差性,自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义
E、当存在异方性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救
第5题
(1)试用普通最小二乘法建立居民人均消费支出与可支配收入的线性模型;
(2)检验模型是否存在异方差性;
(3)如果存在异方差性,试采用适当的方法估计模型参数。
第6题
A.对各研究结果进行异质性检验(又叫一致性检验、齐性检验)
B.趋势卡方检验
C.根据检验结果选用固定效应模型或随机效应模型对各研究的统计量进行加权合并
D.多元方差分析
E.重复测量资料的统计学分析
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