A.DW检验
B.戈德菲尔德——匡特检验
C.怀特检验
D.戈里瑟检验
E.帕克检验
第7题
A、异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
B、Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验
C、Park检验采用的是双对数回归模型。
D、White检验中可包含解释变量的交叉项,也可不包含解释变量的交叉项。
E、异方差检验主要关注残差。
F、若异方差与解释变量完全没有关系,White检验也无能为力。
第8题
A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性。
B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,普通最小二乘法的参数估计量都存在。
C、当在在异方差性、自相关性和多重共线性时,模型预测功能仍然有效。
D、当存在异方差性,自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义
E、当存在异方性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救
第10题
A.固定效应模型进行加权合并
B.随机效应模型进行加权合并
C.亚组分层分析方法
D.Meta回归分析
E.方差分析方法
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