下列哪些方法可用于异方差性的检验

A、戈德菲尔德一匡特检验

B、White检验

C、Gleiser检验

D、方差膨胀因子检验

A、图示检验法

B、Gleiser检验

C、White检验

D、Park检验

E、样本分段比较法检验

A. 异方差性

B. 自相关性

C. 随机解释变量

D. 多重共线性

A．图示检验法

B．帕克检验与戈里瑟检验

C．怀特检验

D．D．W．检验

E．C-Q检验

A、异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

B、Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验

C、Park检验采用的是双对数回归模型。

D、White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E、异方差检验主要关注残差。

F、若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A.异方差性

B.自相关性

C.协整

D.多重共线性

什么是异方差性?举例说明经济现象中的异方差性。检验异方差性的方法思路是什么?

A．异方差性

B. 自相关性

C．随机解释变量

D．多重共线性

(i)与所建议的异方差F检验相联系的自由度是多少?

(ii)解释为什么上述回归的R2总是至少和BP回归和怀特检验特殊形式的R2一样大?

(iii)第(ii)部分是否意味着这个新检验总能比BP或怀特特殊情形估计量得到更小的P值?请解释。

(iv)假设有人还建议在新提出的这个检验中增加y_i。你认为这个主意如何?

A．方差分析法

B．X2检验方法．

C．K-S检验方法

D．t检验分析方法

E．F检验分析方法