以下关于异方差性检验方法的说法正确的有：

A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性。

B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，普通最小二乘法的参数估计量都存在。

C、当在在异方差性、自相关性和多重共线性时，模型预测功能仍然有效。

D、当存在异方差性，自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义

E、当存在异方性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救

A、适用于检验异方差性

B、适用于检验自相关性

C、对于样本数量要求不高

D、适用于解释变量中包含被解释变量滞后项的回归

A、为了构造子样本，而挖去中间若干项样本的目的是减低异方差的检出的可能性。

B、需对样本进行排序

C、多个解释变量时候，可以任意选择一个解释变量进行排序

D、适用于复杂异方差

A、简单相关系数检验法

B、戈德菲尔德-匡特（Goldfeld-Quandt）检验

C、德宾-沃森（DW）检验

D、布劳殊-戈弗雷（BG）检验

E、White检验

A、观察残差图，如果看到残差的绝对值与自变量有关，那么认为存在异方差。

B、计算残差的绝对值大小的排名，与自变量的大小的排名，计算这两个排名之间的等级相关系数，再计算等级相关系数检验统计量，如果落在拒绝域，那么认为存在异方差。

C、加权最小二乘法的思路是给每组观察值乘以一个不同的权重，以达到所有组的观察值都具有相同方差的假设条件。

D、变量代换法和加权最小二乘法是处理异方差问题的两种完全不同的方法。

A、图示检验法

B、Gleiser检验

C、White检验

D、Park检验

E、样本分段比较法检验

A、异方差是指误差项的方差跟自变量或因变量或观测次序有关。

B、计算DW统计量的值可以用于推断存在异方差现象。

C、用加权的方法处理异方差问题，其实质是将观测数据转换成同方差的， 以适合线性回归模型的基本假设。

D、用残差图分析是否存在异方差，总是将残差放在纵坐标上，将其它变量或数据的序号放在横坐标上。

A．通过图示法可以精确断定模型是否存在异方差性

B．G-Q检验需要对样本进行排序

C．G-Q检验不需要对样本进行排序

D．怀特检验需要对样本进行排序

A、Glejser检验

B、white检验

C、D.W. 检验

D、Goldfeld-Quandt检验

A、图示检验法

B、Glejser检验

C、white检验

D、t检验