A.辅助变量选择
B.模型维护及更新
C.模型建立与工程应用
D.数据采集与预处理
E.误差校正
第1题
A.模型准备
B.模型假设
C.模型求解
D.模型检验
E.模型建立
第2题
A.数据预处理
B.数据采集
C.特征选择
D.模型训练
E.给出建议
第3题
A.训练模型
B.评信模型
C.应用模型
D.优化模型
第4题
A.智能计算模型
B.混合模型
C.经验模型
D.数据驱动模型
E.机理模型
第5题
A.数据接口开发
B.数据准备
C.数据预处理
D.风险特征挖掘
E.模型测试
第6题
A.③→①→⑤→②→④
B.③→①→⑤→④→②
C.③→⑤→①→④→②
D.③→⑤→①→②→④
第7题
A、数据采集
B、应用与推广
C、选择恰当的模型
D、样本观察
第8题
A.样本数据预处理
B.监测评估模型生成
C.模型准确性验证
D.模型迭代优化
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