大数据计算服务中的日志表log是一张分区表，分区键是dt，每天产生一个分区用于存储当天新增的数据，现在共有dt=‘20160101’至dt=‘20160131’共31个分区的数据，为了删除20160101当天新增的数据，可以通过()方式实现。

A.deletefromlogwheredt=’20160101’

B.truncatetablewheredt=’20160101’

C.droppartitionlog(dt=’20160101’)

D.altertablelogdroppartition(dt=’20160101’)

A.insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer

B.truncatetablecustomer

C.deletefromcustomer

D.droptablecustomer

A.所有索引中的数据是顺序排序

B.只能对分区表的索引进行分区

C.索引的数据和表的数据分开存储，但索引组织表除外

D.分区表的索引必须统一存储

A.deletefromcustomer

B.insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer

C.truncatetablecustomer

D.droptablecustomer

A.语句可以正常执行，其中order_date为NULL的记录会被放入order_dt=’BAD’的分区

B.语句可以正常执行，在提交时会报语句错误

C.语句可以正常执行，其中的order_date为NULL值的记录会被丢弃

D.语句无法正常执行，系统会抛异常

A.分区表示将大表中的数据分成称为分区的许多小的子集

B.基于时间的查询分区剪枝可以大大提高查询性能

C.分区表数据由于分了很多区，以至于在管理方面带来很多不方便

D.业务表一般按照时间或地区做Range分区

A.select*fromuser_deltaintodim_user

B.insertintodim_userselect*fromuser_deltaunionallselect*fromdim_user

C.insertoverwritetabledim_userselect*fromuser_delta

D.insertintotabledim_userselect*fromuser_delta

A.Islog

B.desclog

C.select*fromlog

D.sizelog

A.可以通过altertable命令，把一个现有分区分成多个分区

B.可以用exp工具只导出单个分区的数据

C.分区表的索引最好建为全局索引，以便于维护

D.对每一个分区，可以建立本地索引

A.两张表都会进行分区裁剪

B.t2表会进行分区裁剪

C.t1表会进行分区裁剪

D.两张表都不会进行分区裁剪