大数据计算服务中，日志表ods_order是一张非分区表，结构如下：createtableods_order(order_idstring,order_datestring,order_amtdecimal);fact_order是一张按日期分区的表，结构如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdecimal)partitionedby(order_dtstring);现在需要将数据从ods_order加载到fact_order表中，并且按照order_date进行分区，执行了以下SQL：insertoverwritetablefact_orderpartition(order_dt)selectorder_id,order_amt,order_dateasorder_dtfromods_order;ods_order表中的order_date有部分记录取值为NULL，对执行结果描述正确的是：()。

A.insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer

B.truncatetablecustomer

C.deletefromcustomer

D.droptablecustomer

A.deletefromcustomer

B.insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer

C.truncatetablecustomer

D.droptablecustomer

A.select*fromuser_deltaintodim_user

B.insertintodim_userselect*fromuser_deltaunionallselect*fromdim_user

C.insertoverwritetabledim_userselect*fromuser_delta

D.insertintotabledim_userselect*fromuser_delta

A.tmp_item会被自动重命名为tmp_item.deleted

B.tmp_item表会被自动删除掉

C.不会任何变更

D.tmp_item中的数据会被清空，表结构仍存在

A.deletefromlogwheredt=‘20160101’

B.altertablelogdroppartition(dt=‘20160101’)

C.truncatetablewheredt=‘20160101’

D.droppartitionlog(dt=‘20160101’)

A.deletefromlogwheredt=’20160101’

B.truncatetablewheredt=’20160101’

C.droppartitionlog(dt=’20160101’)

D.altertablelogdroppartition(dt=’20160101’)

A.Islog

B.desclog

C.select*fromlog

D.sizelog

A.将这个配置信息做为resource上传到大数据计算服务中，在图计算过程中可以读取resource中的数据

B.输入输出只能是Table，必须要把这部分数据放到表中

C.在group程序中直接读取本地的文件信息

D.输入只能是一张表，因此无法满足这个场景

A.大数据的分析建模

B.海量数据仓库

C.OLTP

D.网站日志离线分析

A、分区表

B、分区索引

C、全局临时表

D、非clustered表

E、外部表