人工智能的未来发展，需要在很多方面进行提升，包括：小（零)样本学习、强化学习、迁移学习、（)推理、感知与理解、人机交互、知识驱动与数据驱动的结合、发展鲁棒性可解释的人工智能等领域。

A.认知水平的理解能力

B.知识推理能力

C.记忆、常识、经验、技巧与知识学习能力

D.举一反三的小样本学习能力

E.可解释性以及高层规划、决策与组织能力

A.有监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.自主学习

A.学习内容方面共同学习要素越多，正迁移现象会越明显

B.心理定式对学习迁移有消极的一面

C.学生学习的态度与方法，和迁移的效果无关

D.原有的知识经验概括水平越低，迁移的效果越好

A.大数据只能理论

B. 跨媒体感知计算理论

C. 高级机器学习理论

D. 群体智能理论

A.理解体验

B.完整感知

C.迁移

D.创造

A.学习

B.感知

C.语言理解

D.自主创新

E.逻辑推理

A.运用知识

B.激发学习动机

C.感知教材

D.理解教材

E.评定学习结果

A.人工智能就是机器学习

B.机器学习只是人工智能中的一个方向

C.人工智能就是机器人

D.人工智能就是深度学习

A、深度学习

B、监督学习

C、强化学习

D、智能学习