人工智能缺乏（)。

人工智能的未来发展，需要在很多方面进行提升，包括：小（零)样本学习、强化学习、迁移学习、（)推理、感知与理解、人机交互、知识驱动与数据驱动的结合、发展鲁棒性可解释的人工智能等领域。

A、特定化

B、不确定性

C、智能化

D、规范化

什么是学习力（)

A、是将知识记忆到大脑的能力

B、是把知识资源转化为知识资本的能力

C、就是学习的能力

A.对实例内涵与外延的抽象与延伸

B.对不同概念之间关系的理解

C.基于知识的推理

D.对常识、经验的利用

E.基于经验的推理

A.神经系统的发育

B.认知能力的发展

C.知识经验的积累

D.心理素质的差异

A.学习能力

B.学习风格

C.知识储备

D.学生经验

A.理解沟通

B.驾驭与语言

C.表演

D.学习

A.视觉学习能力＞听觉学习能力选

B.机械记忆、空间视觉能力＞抽象、理解、概括和想象能力

C.语言智商＜操作智商

D.视觉学习能力＜听觉学习能力

A.知识层次的分析

B.认知能力的分析

C.学习特点的分析

D.观察能力的分析