进行一元线性回归分析时，需要事先（)。

A.R2是回归平方和与总平方和的比值

B.R2=0，说明变量间不存在线性依存关系

C.R2=1，说明变量间不存在线性依存关系

D.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越高

E.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越低

A.存在因果关系

B.存在数量关系

C.存在曲线关系

D.存在线性关系

E.不存在关系

A.回归分析反映变量间的依存关系

B.回归分析系数表明变量间的联系大小

C.回归分析测度变量的联系方向和大小

D.回归分析需要区分自变量与因变量

A.线性相关系数也叫积差相关系数

B.线性相关系数的取值在-1和+1之间，r=-1或r=1时，表明变量间存在完全线性相关， r=0时，无线性关系

C.在大多数情况下，线性相关系数r值介于1之间，说明变量之间存在线性关系

D.当r> 0时，变量间存在正相关，也就是一个变量随另一个变量的增加而增加，随另一个变量的减小而减小，呈同向变化

E.以上说法都对

A.检验两总体相关系数是否相等

B.推断两变量间是否存在直线相关关系

C.检验相关系数r是否等于0

D.推断两变量间相关方向

E.推断两变量间密切程度

A.多元回归

B.一元线性回归

C.非线性回归

D.多元线性回归

A.判别分析

B.主成分分析

C.回归分析

D.相关分析

A.Logistic与哑变量呈线性回归关系

B.各观察对象间相互独立

C.Logistic与自变量呈线性关系

D.异常值

A.两个变量间的相互关系

B.一个变量对另一个变量的依赖关系

C.三个变量之间的关系

D.四个变量之间的关系

E.以上都可以

A.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化

B.相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度

C.相关分析中需要明确自变量和因变量

D.回归分析研究变量间相互关系的具体形式

E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的有明显区别