关于一元线性回归模型的判定系数R2的说法中，正确的有（)。

A.R2是回归平方和与残差平方和的比值

B.R2是回归平方和占总平方和的比值

C.对于多元模型，比R更有效

D.R∈[0,1]，＞R2

A.回归平方和SSR=81

B.判定系数R2为0.81

C.样本相关系数R为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

A.残差平方和SSe=19

B.判定系数R2为0.81

C.估计标准差为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

A.最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的平方和最小

B.利用回归模型进行预测，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的合理性和适用性

C.检验方法有方差分析、相关检验、t检验等

D.对于一元线性回归，各种检验方法的检验结果是不一致的

E.进行一元线性回归检验时，各种检验方法都要使用

A.纵向距离之和最小

B.垂直距离的平方和最小

C.横向距离的平方和最小

D.纵向距离的平方和最小

A.对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关，因此，对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验

B.趋势面的拟合度的检验方法有两种方法，一种是F检验法，一种是拟合优度指数R2检验法

C.F 检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验

D.拟合优度指数R 2 检验法通过衡量观测值 z 的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度

A、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量量事

D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小

A.Y=

B.Y=

C.Y=

D.Y=