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[单选题]

下列关于聚类的说法错误的是()。

A.聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价

B.聚类是一种监督的学习方法

C.聚类不依赖于事先确定的数据类别

D.聚类是观察式学习

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更多“下列关于聚类的说法错误的是()。”相关的问题

第1题

客户感知溯源分析结合网管、经分数据等,建立贴近客户使用体验的感知评价。通过()核心算法从海量的客户网络行为样本中识别异常点,并进行聚类分析,判断异常属于群体现象或个别现象。

A.干扰样本清理算法

B.异常样本识别算法

C.异常样本聚类算法

D.决策树算法

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第2题

聚类分析时,距离就是“相似性”的度量。在系统聚类法中有两个级别的相似性的度量,一个是样本和样本的相似性的度量,另一个是样本形成的类和类之间的相似性的度量()
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第3题

下列关于非监督模式识别的描述,正确的是()

A.能够获得一定数量的类别已知的训练样本

B.在要解决的模式识别问题中,已知要划分的类别

C.不需要根据样本特征将样本聚成几个类,使属于同一类的样本在一定意义上是相似的

D.在统计中通常也被称作聚类分析

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第4题

有一批4g客户群的流量消费信息,我们希望从样本数据得到科学合理的流量消费区间类别客户分群,应该采用()算法?

A.分类

B.关联

C.聚类

D.回归

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第5题

下列关于K均值聚类法的描述,正确的有()。

A.类别数目的确定具有一定的主观性

B.类别数目的确定具有一定的客观性

C.基本思想是将每一个样本分配给最近重心(均值)的类中

D.处理速度较快,效率高于系统聚类

E.适合于大样本并且均为连续型变量的情形

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第6题

在K-Means聚类分析中,初始聚点的选择方法有()

A.根据经验选择

B.随机选择

C.将全部样本人为地或者随机的进行划分,以每类的重心为聚点

D.以上都可以

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第7题

聚类分析的描述错误的是()。
聚类分析的描述错误的是()。

A、基于“物以类聚,人以群分”思想

B、采用样本间距离度量相似性,将数据分类划分到已有类别

C、k-means算法适合于非此即彼的聚类分析方法

D、对于有层级关系的样本,可以采用自底向上的凝聚式层次聚类分析方法

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第8题

聚类算法是根据“物以类聚”的原理,将本身没有类别的样本聚集成不同的组,主要用于对未来的预测。()
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第9题

在聚类分析当中簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果越差。()
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第10题

下列关于聚类分析不正确的说法是:()。

A.按照相似性和相异性进行划分后,每个群组内部各对象间的相似度会很高,而不同群组对象之间的相异度很低

B.数据处理阶段用作数据探索的工具,通过聚类发现数据间的深层次的关系等

C.运用层次的方法,依次让最相似的数据对象两两合并,这样不断地合并,最后就形成了一棵聚类树

D.直接作为模型对观察对象进行群体划分

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