A、基于“物以类聚,人以群分”思想
B、采用样本间距离度量相似性,将数据分类划分到已有类别
C、k-means算法适合于非此即彼的聚类分析方法
D、对于有层级关系的样本,可以采用自底向上的凝聚式层次聚类分析方法
第1题
第2题
A.监督学习
B.非监督学习
C.训练
D.测试
第3题
A.熟悉性
B.互补性
C.接近性
D.相似性
第4题
A、熟悉性
B、人格品质
C、相似性
D、互补性
第5题
A.聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价
B.聚类是一种监督的学习方法
C.聚类不依赖于事先确定的数据类别
D.聚类是观察式学习
第6题
A.能够获得一定数量的类别已知的训练样本
B.在要解决的模式识别问题中,已知要划分的类别
C.不需要根据样本特征将样本聚成几个类,使属于同一类的样本在一定意义上是相似的
D.在统计中通常也被称作聚类分析
第7题
第8题
第9题
A.因子分析
B.聚类分析
C.联合分析
D.多维标度分析
E.对应分析
第10题
A.对应分析
B.因子分析
C.多维标度分析
D.聚类分析
E.联合分析
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