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以下哪些算法是基于规则的分类器()

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

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第1题

以下哪个不是典型的分类方法()?

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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第2题

基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第3题

以下哪个不属于分类算法()

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

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第4题

以下哪些算法是监督学习算法:()

A.朴素贝叶斯

B.LinearRegression

C.K-Means

D.支持向量机

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第5题

分类知识的发现方法主要有()

A.人工神经网络法

B.决策树方法

C.贝叶斯法

D.遗传算法

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第6题

朴素贝叶斯分类的优点()。

A.计算速度最快的算法

B.规则清楚易懂

C.独立事件的假设,大多数问题上不至于发生太大偏误

D.能应用于分类、聚类等多种问题

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第7题

下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。

A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美

B.一种非常成熟的统计学分类方法

C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度

D.主要用于分类问题的归类等

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第8题

以下哪些算法是基于规则的分类器?()

A.C4.5

B.KNN

C.NativeBayes

D.ANN

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第9题

朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

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