A.C4.5
B.KNN
C.朴素贝叶斯
D.人工神经网络
第1题
A.决策树
B.朴素贝叶斯
C.K-Means
第2题
A.支持向量机
C.决策树
D.K邻近算法
第3题
A.朴素贝叶斯
B.决策树
C.K均值算法
D.KNN算法
第4题
B.LinearRegression
D.支持向量机
第5题
A.人工神经网络法
B.决策树方法
C.贝叶斯法
D.遗传算法
第6题
A.计算速度最快的算法
B.规则清楚易懂
C.独立事件的假设,大多数问题上不至于发生太大偏误
D.能应用于分类、聚类等多种问题
第7题
A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美
B.一种非常成熟的统计学分类方法
C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度
D.主要用于分类问题的归类等
第8题
C.NativeBayes
D.ANN
第9题
A.①②
B.②③
C.①③
D.①②③
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