以下哪些算法是监督学习算法：（)

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

B.决策树(DecisionTree,DT)

C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

A.线性回归

B.CART

C.朴素贝叶斯

D.K-Means