Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？

A.检验两总体相关系数是否相等

B.推断两变量间是否存在直线相关关系

C.检验相关系数r是否等于0

D.推断两变量间相关方向

E.推断两变量间密切程度

A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系

B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

E.当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

A.存在因果关系

B.存在数量关系

C.存在曲线关系

D.存在线性关系

E.不存在关系

A.线性相关系数也叫积差相关系数

B.线性相关系数的取值在-1和+1之间，r=-1或r=1时，表明变量间存在完全线性相关， r=0时，无线性关系

C.在大多数情况下，线性相关系数r值介于1之间，说明变量之间存在线性关系

D.当r> 0时，变量间存在正相关，也就是一个变量随另一个变量的增加而增加，随另一个变量的减小而减小，呈同向变化

E.以上说法都对

A.较强

B.较弱

C.相同

D.不相同

A.双侧检验得出有统计学意义的结论，单侧检验也一定是有统计学意义的

B.双侧检验得出有统计学意义的结论，单侧检验不一定有统计学意义的

C.单侧检验得出有统计学意义的结论，双侧检验也一定是有统计学意义的

D.以上都正确

E.以上都不正确

A.语句"*p=r;" 把变量r的值赋给指针变量p

B.语句"*p=r;"取变量r的值放回r中

C.以上两处的*p含义相同,都说明给指针变量p赋值

D.在"double r=99,*p=&r;"中,把r的地址赋给了p所指的存储单元

A.它的取值在-1和+1之间；

B.r=-1或r=1时，表明变量间存在完全线性相关，此时相关关系成为一种函数关系。

C.r=0时，无线性关系，但不能排除变量之间有别的关系。 性关系。

D.在大多数情况下，r值介于 1之间，说明变量之间存在线

A.数值越大说明两个变量之间的关系越强

B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量,不能用于描述非线性关系

C.不一定意味着两个变量之间一定有因果关系

D.绝对值不会大于1