以下关于相关分析和回归分析的表述中，正确的是（)。

A.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量

B.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行回归分析时需要

C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量

D.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行相关分析时需要

A.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化

B.相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度

C.相关分析中需要明确自变量和因变量

D.回归分析研究变量间相互关系的具体形式

E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的有明显区别

以下关于回归的说法中，不正确的是（)。

A.回归是一种预测建模任务

B.回归的目标属性是离散的

C.回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集

D.回归也是一种分类

A.最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的平方和最小

B.利用回归模型进行预测，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的合理性和适用性

C.检验方法有方差分析、相关检验、t检验等

D.对于一元线性回归，各种检验方法的检验结果是不一致的

E.进行一元线性回归检验时，各种检验方法都要使用

A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度

B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)

C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差

D.利用SPSS进行Logistic回归时，输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例

E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系

A、作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论

B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量

C、回归直线不要随意外延

D、所有非线性回归都可以转化为线性回归

分类和回归是预测问题的两种主要类型，以下关于分类和回归理解正确的是（)。

A、回归的输出是连续数值

B、分类的输出是离散的类别值

C、回归的输出是离散的类别值

D、分类的输出是连续数值

A.确定解释和被解释变量

B.确定回归模型

C.建立回归方程

D.进行检验