大数据适用于（)。

A.格式设计→数据处理→打印输出

B.数据处理→格式设计→打印输出

C.数据输入→数据处理→数据存储

D.数据处理→数据采集→数据输出

A.海量大数据存储

B.处理非结构化文件

C.高并发读写和修改

D.处理高吞吐读写

A.海量大数据存储

B.处理非结构化文件

C.高并发读写和修改

D.处理高吞吐读写

A.在传统的数据处理流程中，存储的数据是旧的

B.在传统的数据处理流程中，需要用户主动发出查询来获取结果

C.传统的数据处理流程，需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中

D.流计算的处理流程一般包含三个阶段：数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务

A.海量数据存储

B.多基站定位

C.数据查询、搜索

D.数据挖掘

A.大数据的分析建模

B.海量数据仓库

C.OLTP

D.网站日志离线分析

A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题

B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase

C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力

D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力

A.存储

B.在线数据采集

C.提供统一的离线

D.离线数据采集

A.数据存储成本高

B.流式数据处理形成不足

C.扩展能力有限

D.批量数据处理缺失