工业互联网边缘层面临的困难有（）

A.①②③

B.②③

C.①②③④

D.②③④

A.数据传输

B.数据存储

C.数据应用场景

D.数据处理

A.数据采集

B.协议兼容

C.自动运行

D.边缘智能

A.大数据解决人力资源规划与社会发展结合不紧密问题

B.大数据解决模式落后问题

C.大数据解决分析预测能力薄弱问题

D.大数据解决忽视数据价值的问题

A.大数据解决模式落后问题

B.大数据解决分析预测能力薄弱问题

C.大数据解决忽视数据价值的问题

D.大数据解决人力资源规划与社会发展结合太过紧密的问题

A.数据识别

B.数据采集

C.数据分析

D.数据运算

A.分析技术

B.数据技术

C.平台技术

D.运营技术

A.视频数据的存储

B.音频数据的存储

C.实时传输问题

D.以上都是

A.工业大数据平台

B.工业物联网平台

C.智能工厂AI应用平台

D.工业电商平台

A.数据采集清洗

B.数据的业务问题分析

C.数据的存储管理

D.数据的可视化分析