现有的自动分词算法主要有（)

A.基于统计的异常值检测方法

B.基于密度的异常检测方法

C.基于聚类的异常值检测

D.基于决策树的异常检测

A.误用;基于统计分析、基于特征匹配

B.异用;基于统计分析、基于特征匹配

C.误用;基于统计分析、基于暴力破解

D.异用;基于统计分析、基于暴力破解

A.基于模式匹配的入侵检测技术

B.基于统计的入侵检测技术

C.基于已知攻击行为的入侵检测技术

D.基于数据挖掘的入侵检测技术

A.基于网络监听技术

B.基于路由器IP数据包统计

C.基于代理服务器的流量统计

D.基于MAC地址统计

A.基于距离的聚类算法

B.基于密度的聚类算法

C.基于互连性的聚类算法

D.基于高度的聚类算法

A.基于时间特征的统计分类方法

B.基于纹理特征的统计分类方法

C.基于空间特征的统计分类方法

D.基于光谱特征的统计分类方法

A.基于纹理特征的统计分类方法

B.基于时间特征的统计分类方法

C.基于空间特征的统计分类方法

D.基于光谱特征的统计分类方法

A.基于特征点的跟踪算法

B.基于在线学习模型的算法

C.基于深度学习的算法

A.基于服务端凭据缓存的单点登录系统

B.基于令牌的单点登录系统

C.基于加密的单点登录系统

D.基于PKI的单点登录系统

E.基于客户端凭据缓存的单点登录系统

A.基于不同位置的计费(不同的区域)

B.基于不同内容的计费(不同的APN)

C.基于不同的时段计费(高峰和非高峰时段)

D.基于不同的使用者计费