人工智能知识体系庞大，技术层面有：（)、计算智能等

A.信息与通信工程

B.模式识别与智能系统

C.计算机科学与技术

D.生物信息处理

A.机器学习

B.语音识别

C.自然语言处理

D.计算机视觉

A.深度学习、机械学习

B.计算机视觉、自然语言处理

C.人机交互、生物信息技术、智能芯片

D.虚拟现实/增强现实、机械人技术

A.知识表示、推理和问题求解、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、人际交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等

B.知识表示、知识图谱、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、人际交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等

C.知识表示、贝叶斯网络、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、人际交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等

A.机器学习

B.语音识别

C.自然语言处理

D.计算机视觉

A.强大的智能服务引擎

B.强大的自然语言处理技术

C.大量高质量的数据和知识，主要是知识图谱技术

D.大量的标准训练语料

A.高速数字图像采集

B.高速模拟图像采集

C.高速数字图像处理

D.高速模拟图像处理

A.语义理解

B.图像识别

C.智能验证

D.图像处理