第1题
A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系
第2题
A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量与自变量无关
E.决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好
第3题
A.决定系数测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数数值越大,回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在0到1之间
E.如果决定系数等于1,所有观测点都回落在回归线上
第4题
A.一元线性回归分析只有一个自变量
B.多元线性回归分析必须有两个或两个以上的自变量
C.在一元线性回归分析中,用数据寻找一条直线的过程也叫做拟合一条直线
D.在一元线性回归模型的检验中,通常可用相关系数r来检验因变量与自变量是否确实存在线性相关,当0.8
E.多元回归效果可用判定系数来评估
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