以下哪项是回归分析的缺点？I回归分析要求大量和正确的数据II使用者必须评估自变量与因变量之间的关系是合理的III回归分析局限于使用一个自变量IV回归分析会受异常数据点的影响

A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法

B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析

C.回归指的就是线性回归

D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析

A.回归分析是定量地处理变量间函数关系的数学方法

B.回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法

C.回归分析是变量之间不能由自变量精确求出因变量

D.相关关系是一种统计关系

A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

B.决定系数的取值在-1到1之间

C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化

D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关

E.决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好

A、逻辑回归的因变量为数值变量

B、逻辑回归的因变量为定性变量

C、逻辑回归的自变量是定性变量

D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

A.一元线性回归分析只有一个自变量

B.多元线性回归分析必须有两个或两个以上的自变量

C.在一元线性回归分析中，用数据寻找一条直线的过程也叫做拟合一条直线

D.在一元线性回归模型的检验中，通常可用相关系数r来检验因变量与自变量是否确实存在线性相关，当0.8

E.多元回归效果可用判定系数来评估

A.决定系数测度回归直线对样本数据的拟合程度

B.决定系数数值越大，回归模型的拟合效果越差

C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

D.决定系数取值在0到1之间

E.如果决定系数等于1，所有观测点都回落在回归线上

A.回归直线可以解释因变量的所有变化

B.回归直线可以解释因变量的部分变化

C.回归直线无法解释因变量的变化

D.回归模型拟合效果较差

A.有回归关系未必有相关关系

B.相关是回归的必要条件

C.有相关关系未必有回归关系

D.无相关关系必无回归关系

E.无回归关系必无相关关系